美国东部时间4月6日晚，卡耐基梅隆大学计算机科学系教授邢波博士，出席了2018年哈佛中国论坛的开幕式。他表示，人工智能还在初级阶段，人类过度的焦虑是没有必要的。许多工作是需要人类本身宝贵的思考，难以替代。
邢波博士主要研究集中在机器学习和统计方法论的发展及大规模计算系统和架构。他首先介绍了人工智能的基本情况，以及现阶段人工智能可以实现的领域与局限。他指出，人工智能现阶段的功能主要用于视觉场景识别、语言场景识别、自然语言处理与翻译、工业机器人(21.250,-0.51,-2.34%)互动等等，但是一些深度的视觉学习是技术暂时无法达到的。
邢波博士在现场表示，现阶段的人工智能发展模式主要有两种，第一种是是针对特定项目，建造者发明对应的人工智能算法与解决策略;第二种，也是他认为更符合未来的发展趋势，是开发可持续、可多次利用的人工智能。
邢波指出：“现阶段，关于人工智能的未来，我们的社会在进行关于就业、安全、利益的激烈讨论，但我想说的是现阶段的焦虑是不太有必要的。”
“人工智能仍然处在‘中世纪阶段’，开发者仍在尝试不同的方法与研究，许多相应结果仍待有待研究。对于人工智能的普及，仍然有很长的路要走。在人类历史发展进程中，曾经面临过许多因技术发展而产生的难题，如高速铁路取代马车、照相机取代画笔、机器取得围棋比赛的胜利等案例，但是我们仍然相信，许多工作是需要人类本身宝贵的思考，难以替代。”
最后，邢波总结：“在人工智能发展的初级阶段，人类过度的焦虑是没有必要的，新的工作将会应运而生，人类一定程度上不可被科技取代。因此我认为，首先政府、社会、人民需要对于新兴科技例如人工智能保持理性，与此同时，资本、政策、教育应紧随潮流，助力科技的快速发展。”
